La IA Gemini 1.5 Pro de Google es un modelo multimodal optimizado para escalar en una amplia gama de tareas utilizando menor capacidad de cómputo.
Por: John Rodríguez
Gemini 1.5 Pro de Google cuenta con una ventana de contexto ampliada que permite absorber y procesar más información para brindar un resultado más consistente, relevante y útil. ¿Es superior a Chat GPT-4?
Además, se anuncia la disponibilidad general para clientes de las versiones Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Ultra, el modelo de lenguaje más avanzado hasta la fecha presentado por Google en diciembre pasado.
El nuevo modelo de IA Gemini 1.5 Pro de Google, evoluciona frente al modelo de lenguaje presentado por Google en diciembre del año pasado. Esta actualización incluye mejoras en varias dimensiones pues logra una calidad comparable a la de 1.0 Ultra con menos capacidad de cómputo.
Vale mencionar que el primer modelo Gemini 1.5 que se lanza para pruebas iniciales es el Gemini 1.5 Pro. A pesar de ser modelo multimodal de tamaño mediano, optimizado para escalar en una amplia gama de tareas, funciona de forma cercana al 1.0 Ultra.
Hay que anotar que el modelo Gemini 1.0 Ultra era el modelo más grande hasta la llegada de la IA Gemini 1.5 Pro de Google.
La IA Gemini 1.5 Pro de Google introduce una característica experimental innovadora en la comprensión de contextos prolongados. Gemini 1.5 Pro incorpora una ventana de contexto estándar de 128,000 tokens.
Y, desde hoy, un grupo limitado de desarrolladores y clientes empresariales pueden probar la IA Gemini 1.5 Pro de Google a través de AI Studio y Vertex AI en vista previa privada.
Le puede interesar: Dualidad en el Retail entre el software convencional y la Inteligencia Artificial
Incremento en la comprensión y el razonamiento
Ahora, la IA Gemini 1.5 Pro de Google puede realizar tareas de comprensión y razonamiento altamente sofisticadas para diferentes modalidades como:
Analizar con precisión una biblioteca de código completa en un solo mensaje, sin la necesidad de ajustar el modelo. Esto incluye la comprensión y el razonamiento sobre los pequeños detalles que un desarrollador podría pasar por alto fácilmente.
Razonar documentos muy extensos, desde comparar detalles de contratos hasta resumir y analizar temas y opiniones en informes de analistas. De igual forma puede analizar estudios de investigación o incluso una serie de libros.
Analizar y comparar contenido a lo largo de horas de video, como encontrar detalles específicos en imágenes deportivas. Incluso obtener información detallada de resúmenes de reuniones en video que respalden preguntas y respuestas precisas.
Permitir que los chatbots mantengan conversaciones largas sin olvidar detalles, incluso durante tareas complejas o muchas interacciones de seguimiento.
Habilitar experiencias hiper personalizadas incorporando información relevante del usuario en el mensaje, sin la complejidad de ajustar un modelo.
¿La IA Gemini 1.5 Pro de Google funciona con tokens?
La “ventana contextual” de un modelo de IA está formada por tokens, que son los componentes básicos utilizados para procesar la información. Estos tokens pueden ser partes enteras o subsecciones de palabras, imágenes, videos, audio o código. Cuanto más grande sea la ventana de contexto de un modelo, más información podrá absorber y procesar en un mensaje determinado. Esto permite que su resultado sea más consistente, relevante y útil. La IA Gemini 1.5 Pro de Google puede procesar grandes cantidades de información en una misma solicitud. Esto incluye 1 hora de video, 11 horas de audio, bases de código con más de 30,000 líneas de código o más de 700,000 palabras.
Nueva disponibilidad de modelos Gemini para organizaciones y desarrolladores
La IA Gemini 1.5 Pro de Google se convierte en una nueva alternativa para el mercado. De paso, Google anuncia la disponibilidad de Gemini con nuevas actualizaciones para los clientes, que inclutyen:
1 Gemini 1.0 Pro, el modelo previo que sirve para escalar tareas de IA, ahora disponible de forma general para los clientes de Vertex AI. A partir de hoy, cualquier desarrollador puede empezar a construir con Gemini Pro. Esta solución ofrece equilibrio entre calidad, rendimiento y costo para la mayoría de las tareas de IA, como generación, edición, resumen y clasificación de contenido.
2 Gemini 1.0 Ultra, el modelo más sofisticado y capaz para tareas complejas. Ahora está disponible generalmente a través de la API Gemini en AI Studio y Vertex AI para clientes a través de la lista de permitidos. Gemini 1.0 Ultra está diseñado para tareas complejas, mostrando un rendimiento especialmente sólido en áreas como código, razonamiento y multilingüismo, y está optimizado para resultados de alta calidad.
Lea también: «Intelligent Digital Worker», IA para apoyar al cliente.
Extensas pruebas de ética y seguridad en la IA Gemini 1.5 Pro de Google
Según Alphabet, casa matriz de Google, todos los esfuerzos de perfeccionamiento y desarrollo de la oferta se realizan según los principios de IA y las políticas de seguridad de la compañía. También se realizan investigaciones novedosas sobre riesgos de seguridad y se implementan técnicas de formación de equipos rojos para evaluar una variedad de daños potenciales.
Si quiere conocer más acerca de estos anuncios, visite este vínculo: ¿Cómo funciona Gemini 1.5?
