En América Digital 2025, Nisum presentó cómo los principios de la industria aeroespacial aplicados a la inteligencia artificial pueden transformar la forma en que las organizaciones navegan entornos complejos y competitivos.
¿Qué tienen en común una nave espacial y una empresa que compite en un entorno volátil? Ambas necesitan navegar con precisión, tomar decisiones con múltiples fuentes de datos y adaptarse a condiciones cambiantes en tiempo real.
Bajo esa premisa, Guillermo Delgado Aparicio, Director de Estrategia de IA en Nisum, presentó en el Congreso América Digital 2025 la ponencia «La Estrategia del Espacio Azul: IA y tecnología aeroespacial impulsan la competitividad empresarial», una propuesta que combina inteligencia artificial, analítica contextual y tecnología aeroespacial para repensar la competitividad empresarial.
Hoy no basta con innovar dentro de lo conocido. Hay que crear un ‘espacio azul’, una nueva dimensión estratégica donde la tecnología permita anticiparse, adaptarse y evolucionar.
IA como sistema de navegación empresarial
Delgado propuso una analogía potente: la IA debería ser para la empresa lo que el sistema de navegación es para una nave espacial. Es decir, una plataforma que analiza múltiples fuentes simultáneamente —datos internos, señales del entorno, condiciones operativas— para recalibrar decisiones constantemente y mantener el rumbo.
En Nisum, han implementado esta lógica para orquestar flujos operativos que combinan:
- Información de clientes
- Variables climáticas
- Inventarios y rotación
- Demandas proyectadas por geografía
- Comportamiento digital de consumo
Este cruce de datos permite automatizar decisiones de negocio en tiempo real, corregir desviaciones en logística o producción, y generar recomendaciones con base en aprendizajes continuos.
La inteligencia artificial no solo predice. También debe reaccionar, recalibrar y aprender sin intervención manual constante.
De datos estáticos a visión orbital
Uno de los puntos más diferenciales de la estrategia presentada fue el uso de datos satelitales y geoespaciales como fuente de ventaja competitiva. Delgado explicó cómo, en ciertos sectores, incorporar observación remota permite:
- Anticipar interrupciones logísticas por clima
- Identificar patrones de comportamiento regional
- Optimizar rutas de entrega
- Predecir tendencias de consumo vinculadas a variables ambientales
En conjunto con la IA, estas fuentes permiten construir una visión orbital del negocio, donde la empresa no se limita a lo que ocurre en su operación directa, sino que considera el contexto externo como parte de su proceso de decisión.
Precisión operativa y toma de decisiones adaptativa
Inspirado en los márgenes de error mínimos que exige la industria aeroespacial, Delgado propuso aplicar principios similares al diseño de procesos corporativos: automatización inteligente, autocorrección continua y toma de decisiones distribuida.
Por ejemplo, habló de:
- Algoritmos que detectan desvíos de performance en áreas operativas y los corrigen antes de que escalen.
- Modelos de predicción para ajustar planes de producción ante escenarios económicos cambiantes.
- Uso de IA para coordinar múltiples variables en entornos de alta incertidumbre.
Así como una nave necesita recalibrar su trayectoria con datos nuevos a cada segundo, una empresa debe ajustar sus decisiones con base en lo que ocurre dentro y fuera de ella.
Talento con mentalidad espacial
El ponente insistió en que esta estrategia no puede sostenerse solo con tecnología. Se necesita talento con visión exploratoria, rigor técnico y capacidad de adaptación.
En su visión, los equipos deben estar compuestos por perfiles híbridos: científicos de datos, estrategas, ingenieros, analistas, creativos y tecnólogos que trabajen juntos en resolver problemas complejos. Pero sobre todo, deben contar con una cultura organizacional que premie el aprendizaje rápido, la colaboración y la iteración constante.
La exploración espacial nos enseña a ser rigurosos, pero también a pensar más allá. En la empresa, eso se traduce en visión, adaptabilidad y coraje.
Ética tecnológica y responsabilidad sistémica
La ponencia también abordó el marco ético y de responsabilidad que debe acompañar el desarrollo y despliegue de soluciones de IA y tecnología avanzada.
Desde la transparencia algorítmica hasta el uso responsable de datos y el impacto ambiental de las decisiones automatizadas, Delgado destacó que toda innovación debe estar anclada en un propósito claro y advirtió sobre el impacto ético de usar inteligencia artificial en decisiones críticas. Recalcó la necesidad de:
- Evaluar los impactos sociales y ambientales de los modelos predictivos.
- Diseñar algoritmos auditables y explicables.
- Establecer principios de transparencia y gobernanza algorítmica.
Así como una misión espacial tiene implicaciones globales, dijo, la adopción de IA también debe evaluarse bajo criterios de impacto sistémico.
Casos reales: espacio azul en acción
En el cierre, Delgado compartió aplicaciones concretas que ya se están implementando bajo este enfoque:
- Retailers que cruzan datos climáticos y patrones de compra para planificar inventarios por zona geográfica.
- Agroindustria que usa imágenes satelitales para gestionar cultivos con mayor eficiencia y menor impacto ambiental.
- Empresas logísticas que rediseñan rutas con base en modelos de congestión urbana y predicción de mantenimiento.
No es ciencia ficción. Ya hay empresas que están rediseñando cadenas de valor enteras con precisión orbital.
Delgado cerró con una invitación clara: abandonar el pensamiento lineal y adoptar un modelo de estrategia viva, multidimensional y dinámica. En un mundo donde las condiciones cambian constantemente, la competitividad no se construye desde la eficiencia estática, sino desde la capacidad de observar, anticipar y evolucionar con inteligencia.
