Adoptar una cultura empresarial basada en la inteligencia artificial (IA) y la alfabetización en datos es necesario para optimizar la toma de decisiones en un entorno cada vez más exigente.
La transformación digital ha puesto en primer plano la necesidad de que las empresas integren la IA y los datos en sus operaciones diarias. Según estudios recientes, el 85% de los ejecutivos de alto nivel considera que la alfabetización en datos será tan esencial en el futuro como lo es hoy el uso de computadoras.
Esta tendencia no solo responde a la necesidad de mejorar la toma de decisiones, sino que también abre nuevas oportunidades de negocio al utilizar los datos para personalizar productos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar procesos internos.
Desafíos en la implementación de la alfabetización en datos
A pesar de que los líderes empresariales reconocen la importancia de este cambio, el camino hacia una cultura basada en datos y IA está lleno de retos. Uno de los más significativos es la resistencia interna. Solo el 17% de los empleados en EE. UU. considera que las nuevas tecnologías implementadas en sus empresas realmente mejoran su productividad. Este gap entre la visión de los ejecutivos y la realidad del día a día de los empleados puede generar fricciones que ralentizan la transformación digital.
Además, el coste de no abrazar esta cultura puede ser considerable. Se estima que la mala gestión de los datos genera pérdidas de hasta 3.1 billones de dólares anuales a nivel mundial. Las empresas que no logren adaptarse corren el riesgo de perder competitividad, sufrir un declive en la satisfacción del cliente y enfrentar un aumento de costos por mantener infraestructuras obsoletas.
Claves para crear una cultura empresarial de IA y datos
La clave para superar estos obstáculos radica en una estrategia bien planificada que abarque toda la organización. El proceso debe incluir formación, alineación con los objetivos de negocio y un fuerte liderazgo. Un enfoque exitoso, según el marco de EPAM, consta de tres pilares fundamentales: crecimiento, alineación y soporte.
Crecimiento
Las empresas deben diseñar programas educativos adaptados a cada rol dentro de la organización, brindando formación específica en IA y datos para garantizar que todos los empleados comprendan cómo aplicarlos a sus funciones.
Alineación
Es fundamental que los objetivos de IA y datos estén en sintonía con la visión general de la empresa. Esto implica integrar la alfabetización en datos en la infraestructura de talento, desde la contratación hasta el desarrollo continuo.
Soporte
El cambio no puede sostenerse sin un soporte adecuado. Esto incluye crear estructuras internas como centros de excelencia y programas de mentoría que fomenten una cultura de colaboración y compartición de conocimientos.
Integrar la IA en las empresas es prioritario
Las empresas que adopten una cultura basada en la IA y los datos estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos del futuro. Más allá de la tecnología, el éxito de esta transformación depende de las personas. Equipar a los empleados con las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas basadas en datos es esencial para aprovechar todo el potencial de estas herramientas.
La creación de una cultura empresarial de IA y datos no es solo una tendencia, sino una necesidad para garantizar la supervivencia y competitividad en el mercado actual.
